Om NOOS

NOOS är en av Sveriges ledande konsultbyråer inom kommersiell strategi, teknik, digital marknadsföring och kreativt innehåll, med över 150 aktiva kunder. Vi förenar kommersiell och teknisk kompetens med kreativitet och AI-driven innovation, med djup branscherfarenhet särskilt inom ehandel och retail. Genom vårt breda erbjudande agerar vi som strategisk partner och hjälper våra kunder att driva långsiktig tillväxt och lönsamhet genom hela deras värdekedja.

Kulturellt tror vi på nära samarbeten, både med varandra och våra kunder, detta för att skapa en miljö där vi ständigt utmanas och utvecklas. Vi uppmuntrar nya idéer och att våga testa nytt, allt för att konstant driva våra kunder, branschen och oss själva framåt. Vi finns i Stockholm, Borås och Helsingborg!

Om rollen

Nu söker vi dig som vill äga hela kedjan från första datapunkt till ledningsgruppens beslut – på riktigt. Du vet att värdet inte uppstår när en dashboard går live, utan när datan går att lita på och analysen får kunden att flytta budget, prioritera om sortimentet eller ändra sin CRM-strategi.

Vissa uppgifter tar en eftermiddag, till exempel att hitta varför köp dubbelräknas i GA4. Andra pågår i veckor, till exempel att flytta en kund till server-side-tracking med Consent Mode v2, bygga datamodellen i BigQuery och ta fram underlaget som avgör nästa års budget. Hos oss jobbar du tillsammans med seniora konsulter inom bl a Commercial Strategy, Marketing, Tech och Creative.

Vad du kommer att göra

Du leder självständigt analys- och measurement-spår i våra kunduppdrag, från tracking och datamodellering till insikt och rekommendation, och säkerställer att vi ligger i framkant inom:

• Hur tracking byggs rätt från grunden: GA4 och Google Tag Manager, client-side och server-side, Consent Mode v2, Enhanced Conversions och Meta Conversions API

• Hur dataLayer-specifikationer skrivs för kundens utvecklare och valideras innan go-live, så att datan håller över tid

• Hur data från e-handel, annonsplattformar, CRM och affärssystem samlas och modelleras i BigQuery eller Snowflake

• Hur BI-lösningar i Looker eller Power BI byggs för att användas i vardagen, inte bara vid lansering

• Hur marknadsföringens faktiska effekt mäts med attribution, inkrementalitetstester och Marketing Mix Modelling, och omsätts till konkreta budgetrekommendationer

• Hur kommersiella frågor om marginal, sortiment, kunder och kanaler översätts till rätt analys

• Hur AI och automation ökar kapacitet, kvalitet och hastighet i analysarbetet

Du är en självklar del av kunddialogen. Det är du kunden pratar med när något i mätningen inte stämmer, och du presenterar insikter för marknads-, e-handels- och ekonomichefer med tydlig koppling mellan siffrorna och vad kunden bör göra härnäst.

Tillsammans med övriga seniora konsulter:

• Bidrar du till metodik och arbetssätt som används i hela bolaget

• Är du med och sätter standard för tracking, datakvalitet, QA och dokumentation i våra uppdrag

• Utvecklar du vårt Data & Analytics- och Measurement-erbjudande tillsammans med teamet

• Coachar du mer juniora kollegor och delar med dig av din kunskap

Vem vi söker

Du har 5+ års erfarenhet av analys och mätning inom digitala bolag, som konsult eller in-house, men framför allt:

• Du tänker affär före data och börjar alltid i frågan, inte i verktyget

• Du har gedigen hands-on-erfarenhet av GA4 och Google Tag Manager, inklusive e-handelsevents, server-side-uppsättningar (t ex Stape eller Google Cloud) och felsökning i preview och DebugView

• Du kan tillräckligt med JavaScript för att arbeta tryggt med dataLayer och felsöka implementationer

• Du har praktisk erfarenhet av Consent Mode v2, CMP:er som Cookiebot eller Cookie Information, samt konverteringsspårning i Google Ads och Meta

• Du är tekniskt trygg i SQL och datamodellering, och har arbetat i BigQuery, Snowflake, Looker eller Power BI

• Du förstår hur media köps och mäts över sök, social och övriga kanaler. Erfarenhet av MMM (t ex Meridian, PyMC-Marketing eller Robyn) eller inkrementalitetstester är meriterande

• Du testar, dokumenterar och utmanar dina egna uppsättningar innan du skriver under på dem

• Du kan förklara en komplex analys, och dess osäkerhet, lika tydligt för en VD som för en utvecklare

• Du har gärna erfarenhet från retail, e-handel eller konsumentvarumärken

• Du har minst 3 års akademisk examen, eller motsvarande track record som visar analytisk skärpa

• Du ser AI och automation som en självklar hävstång, inte ett sidospår

Varför NOOS

Framtidens vinnare är inte de som har mest data, utan de som förstår den bäst.

Därför bygger vi ett bolag där:

• Affärsfrågan styr analysen

• Tracking, data, tech och commercial strategy är fullt integrerade

• Varje insikt ska kunna kopplas till faktiskt värdeskapande

Vi ser fram emot din ansökan!